AI系统有望加速脑肿瘤诊断—新闻—科学网

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团队表示，系统学网对210份肿瘤样本进行分析。且在许多地区尚难普及。

此次研究团队利用来自9606名患者的1.1万余份数字化组织切片，

科技日报北京6月10日电 （记者张佳欣）德国海德堡大学、为后续检测提供方向。相关研究10日发表于《自然·癌症》杂志。它也能显著缩小可能范围，在约50%至70%的病例中，此时准确率达到87%至88%。仅需数分钟即可给出“阅片”结果，Hetairos并非用于取代分子检测，而该系统在完成组织切片数字化后，有望加快脑肿瘤诊断速度。然而，

团队将Hetairos与5名来自国际医学中心的资深神经病理学家进行了比较。须保留本网站注明的“来源”，传统完整分子检测平均需要12天，而是作为辅助工具帮助医生加快诊断过程。而专家平均准确率为30%；若考虑最可能的前三种诊断结果，结果显示，

Hetairos还与临床常规诊断同步运行，系统可覆盖世界卫生组织现行中枢神经系统肿瘤分类中的绝大多数类型。加上样本制备和数字化过程，这类检测获得结果往往需2周时间，仅利用数字化常规染色的组织切片，在仅依据组织切片进行诊断的210例病例中，通常可在24小时至2天内获得分析结果。

DNA甲基化分析被视为多种脑肿瘤精确分类的“金标准”。 展开全部↓ 收起全部↑