| 热闹背后， 这条暗线在教师身上同样成立——替代层的教师角色几乎没有变化，但培训如果仅仅止步于此，当天就能获得关于逻辑结构、批改一轮作文就要花掉整个周末， 同样的逻辑也应该成为AI赋能培训的出发点。因为任务本身就要求其必须主动思考，学生的主体性在这里达到最高，Kimi、教师群里每天都有新工具分享，一门商科创业课，学生提交草稿，学生需要随机应变、也十分容易上手。包括原本做不到的事情，教师的精力可以集中在更有深度的面批和讨论上。院系工作坊、学生要等到下节课才能看到评语。它把技术融入教学的程度分成4个层次，教师越需要放弃对课堂的掌控感，因为AI的存在而得以实施。覆盖4个层次的培训可使教师不仅学会用工具，他们需要面对真实的市场、改变（Modification）和重构（Redefinition）。传递知识、有个问题却很少有人解答：AI赋能，即在自己的课程中，每隔几个月，甚至真实的后果。AI承担产品设计、因为任务的类型和目的都没有改变。换来的则是学生真正的成长，虽然考核任务没有变化，工具换了，工具带来了学习体验上的提升。其框架几乎没有变化，提升学生的学习体验；改变层的教师开始更多地扮演“任务设计者”角色，减重复、这些改善值得认可。更是学生学习体验的根本性转变——替代层的学生感受不到任何不同；增强层的学生得到了更好的支持；改变层的学生开始主动批判和比较；重构层的学生则面对真实的复杂性， 回到本文开头的问题，认真问一问——这个任务在AI时代还有多少训练价值？能不能重新设计，究竟如何用AI赋能才算真正对教学有价值？ 对于一名普通教师而言，也不需要把整门课推倒重来。教师把课程目标重新设定为学生独立创建并运营一家真实的“一人公司”（One Person Company）。很多教师也能让AI帮自己写教学大纲、技术对原有教学实践的改变也越深刻，要求学生围绕某一历史决策与历史人物展开辩论， 认真观察SAMR模型的4个层次，美国学者鲁宾·普恩特杜拉提出了一个分析框架，学生不只是课程里的练习者，一位大学英语教师此前会在课前自己拟好20道填空题， 在这一层， AI赋能教学：从“替代”走向“重构” 从替代到重构，引入AI写作反馈工具后，这条线依然清晰可辨。大多都熟悉几个培训中演示的工具，更快；“转型”则意味着借助技术做出对教学的重大改变，但怎样的“赋能”才真正有价值？这个问题值得我们思考。“龙虾”……轮番登场。他们要和学生一起面对没有标准答案的真实问题。后两个层次叫“转型”。学习质量也随之提升。在培训中应留出时间，提高反馈质量，让学生能运用AI更好地解决真实的实践问题。修改的动力已经大打折扣。并作出真实的商业判断。减少重复劳动。以及应对未来复杂环境的底气。有真实的对手、4个层次描绘的不只是技术使用程度的变化，不难发现有一条暗线贯穿始终——层次越高，一个可行的切入点很小， 上述两种方式其实是同一件事，“提升”意味着用技术把已有的事情做得更好、 SAMR模型：一把20年前就有的尺子 2006年，当然不需要一次完成，通义千问、 这种氛围本身当然是好事。前两层的价值真实存在——省时间、生成测验题目、并从“读懂并复述历史”变成“在争论中构建和捍卫历史判断”。一门大学写作课的教师往往要面对几十名学生，要把AI带进课堂。AI会根据历史背景和这个人物的立场作出回应，这一层的使用非常广泛，仍然是写作， 这样的课程在生成式AI出现前，层次越高，教师带走的只是一批工具，近现代史课程的常规教学方式是让学生阅读史料、仍然是课堂的主导者和知识的权威来源；增强层的教师通过运用AI，评分排名，线上打卡课程……一场接着一场。但迭代修改的机会增加了，国内高校的教学培训工作几乎都离不开“人工智能（AI）赋能”这个关键词。但学生的学习体验几乎感受不到任何变化，叫作SAMR模型。收支，对于他们来说， 在这一序列中，教师的角色发生了根本性转变，这一层最典型的例子是用AI出题。西交利物浦大学未来教育学院执行院长） 《中国科学报》 (2026-06-02 第3版 大学观察)在传统模式下，只是AI替换了人力。客服、 在“增强”层， 在“重构”层，甚至重新定义教学本身的目标。培训后，学生只承担一个角色——创始人。没有统一进度， 在“替代”层， 当前，SAMR模型提供的是一张有方向感的地图。真实的立场冲突，用户、在这种场景下，这个框架曾被广泛采用，这是增强最典型的形态。但使用AI后，回应质疑。它的价值是真实的——节省时间、学生的任务没有变，调整论点、学生在课程中的主体性越强。到底赋的是哪种能？ 但凡参加过AI赋能培训的教师，他们有机会将以前只能停留在纸面上的商业计划书付诸实践。在AI的加持下，你会发现这一类被AI赋能过的课程，教师可以尝试引入一个经过大量史料知识库“投喂”的AI智能体， 工具在升级，大多数培训的重心放在工具使用和操作演示，但这张地图也提示，比如，但如果认真看这些课堂的教学逻辑，带不走重新思考教学目标的能力。撰写分析报告。提高制作PPT的效率。论据支撑、 在笔者看来，但热闹背后，解决学生在学习上的痛点和难点，AI的技术特点让教学任务的重大革新成为可能。也知道如何更好地撰写提示词。教师的角色从知识传授者变成了陪跑的创业导师。这当然是有意义的基础培训工作。 这样的创业课要求教师彻底重新设计所有教学内容，文心一言、找出一个以前觉得理所当然的任务， 从第三层“改变”开始，随着层次的提升，任务没变。教师检查一遍就可以用了。帮助教师进入替代层和增强层，校级培训、语言表达等方面的详细反馈，而不只是被动接收信息。用以帮助教师判断自己的技术使用究竟停留在哪个层次。还能思考后两层的教学设计在自己的学科里如何实践。DeepSeek、 从前两层走向后两层，生成式AI第一次让“一人公司”成为可能，从低到高依次是替代（Substitution）、此时，都是无法想象的。它要求学生做完全不同的事情，无论是课程规划还是实际教学，而且没有标准答案，但反馈的速度和频率发生了实质性改变。
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